Hyperlabs accompagna le aziende nell’adozione dell’intelligenza artificiale e ne cura governance, sicurezza informatica e conformità normativa. Lavoriamo dal 2007 con imprese, studi professionali, software house e pubbliche amministrazioni, soprattutto in settori regolati come sanità, finanza e pubblica amministrazione.
Il fondatore
Giovanni Racioppi ha fondato Hyperlabs ed è il suo Principal AI Consultant. Progetta architetture di agentic AI e sistemi di governance tecnologica. È laureato in Informatica all’Università degli Studi di Bari.
Dal 2015 è Lead Auditor di terza parte e formatore per l’organismo di certificazione Certi W, in ambito ICT, ingegneria e sanità, anche in contesti di sicurezza nazionale. Per questo impostiamo i progetti sapendo quali evidenze chiede un auditor e in che forma: la documentazione nasce già pronta per essere letta da lui.
Qualifiche
- Lead Auditor e Assessor con qualifica ICEP per ISO/IEC 42001, ISO/IEC 27001 con le estensioni 27017 e 27018, ISO/IEC 27701, ISO 22301, ISO/IEC 20000-1, ISO 13485, ISO 37001, ISO 9001, UNI 11386, GDPR e NIS2.
- Lead Inspector Personal Data Management (GDPR), qualifica ICEP.
- Consulente AI in fase di qualificazione secondo la norma UNI 11621-8, con attestato sulle competenze richieste dall’AI Act.
- Business Innovation Manager, Innovation Manager Professional e Cybersecurity Manager certificato.
- Ethical Hacker (PCSNet) e Master in Digitalizzazione della PA della Business School del Sole 24 Ore.
Come lavoriamo
Preferiamo modelli eseguiti on-premise o su infrastrutture sotto il controllo del cliente, perché in molti progetti i dati non possono lasciare l’azienda. Gli strumenti che costruiamo accelerano il lavoro di auditor e professionisti senza sostituirne il giudizio: l’AI esegue, la persona decide e firma.
Pubblicazioni
- Racioppi G. (2026), Protocol-Level Enforcement of Digitally Signed Mandates on AI Agent Actions with Cryptographically Chained Audit Trails, arXiv:2608.14074. Contenuto scientifico validato dal Prof. Emanuele Frontoni.
- Racioppi G., Sicurezza dei Sistemi AI. Framework, minacce e difese operative per LLM, sistemi agentici e MCP.
- Chiappini S., Fini A., Malinverni E.S., Frontoni E., Racioppi G., Pierdicca R. (2020), Cost effective spherical photogrammetry: a novel framework for the smart management of complex urban environments, International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 43, 441–448 (ISPRS).
- Caso di studio Sviluppo di applicazioni WAP per l’e-learning, Didamatica 2004.